Aplicamos regresión cuantílica (QR) luego de recopilar información específica del tramo de camino a analizar.

Con este método se logran resultados coherentes y seguros.

Visibiliza condiciones subestándares en ciertos tramos del camino.

Identifica secciones clasificadas como falsas negativas o falsos positivos, las cuales obstaculizan una inversión más eficiente de los fondos asignados a la seguridad vial.

Subcontratamos el servicio de profesionales destacados del área estadística, y nos capacitamos aún más para brindar un servicio de excelencia en Harvard University , Departamento de Ciencia de Datos .

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